Questa pillola anche disponibile in versione audio podcast nell’episodio S01E06 del Disruptive Talks (Spotify, Apple Podcasts, Deezer, Amazon Music…).

[Episodio registrato prima della publicazione del suo libro sull’IA, Active Imagination, The Only AI Human Antidote]

Marco Terribile, nuestro colega en CETIF Advisory en el rol de Team Leader y Consulting Manager en AI/Data Analytics, es un ingeniero con un marcado interés humanístico. Compartió con nosotros sus numerosas reflexiones sobre la evolución de la IA, nuestra relación con ella y sus implicaciones éticas y prácticas.

Gracias a su experiencia y curiosidad, pudimos debatir sobre una amplia gama de temas: la IA generativa, la creatividad humana y generada por la IA, nuestra relación con la inteligencia artificial (¿colaboración o canibalización?) y la posible singularidad tecnológica, así como los vínculos entre la IA y la computación cuántica. También tocamos temas relacionados con la ciencia ficción, la filosofía y otros temas relacionados con la física y la realidad, como la teoría de la simulación.

En general, esta conversación fue una verdadera inmersión en el universo de la IA. Nos ha brindado una mirada profunda a las implicaciones e innovaciones de la IA, desafiando nuestras mentes y nuestras creencias. No importa si ya es un experto en IA o si es nuevo en este campo, este episodio del podcast le brindará nuevas perspectivas y una comprensión más profunda de este tema fascinante y complejo.

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Ideas relacionadas con la discusión:

Computación cuántica, ¿dónde estamos?

En 2023, el campo de la computación cuántica está evolucionando con avances significativos tanto en la investigación fundamental como en el desarrollo de aplicaciones prácticas. He aquí un resumen de la situación:

Investigación y desarrollo

• Manipulación de ondas de giro: Los físicos han demostrado la capacidad de controlar ondas de espín en chips utilizando superconductores, ofreciendo potencialmente nuevas formas de construir computadoras cuánticas.
• Materiales semiconductores mejorados: Se ha descubierto una nueva clase de semiconductores supermic que promete mayor eficiencia y velocidad, mejorando potencialmente la creación y gestión de qubits.
• Cuasipartículas en gas ultrafrío: Los científicos han observado cuasipartículas en gases cuánticos ultrafríos, lo que ayuda a comprender mejor procesos complejos en los sólidos.
• Resonadores acústicos de carburo de silicio: Se han desarrollado sistemas para medir la estabilidad y la calidad de los resonadores acústicos, que podrían utilizarse en la tecnología cuántica.

Aplicaciones prácticas

• Cifrado: Se han realizado importantes experimentos en el uso de algoritmos cuánticos para mejorar la seguridad de las comunicaciones.
• Aprendizaje automático: Se está explorando la aplicación de computadoras cuánticas para manejar la carga computacional del aprendizaje automático, aunque la práctica generalizada puede requerir un mayor desarrollo.
• Simulaciones científicas: En ciencia, las computadoras cuánticas se utilizan para simular con mayor precisión sistemas moleculares complejos, lo que podría conducir a avances en materiales y productos farmacéuticos.
• Grafeno y computación cuántica: Aunque existen desafíos, el grafeno se está explorando como un material prometedor para mejorar la precisión y eficiencia de los qubits en computadoras cuánticas.

Estimación para aplicaciones revolucionarias

Las estimaciones sobre cuándo se generalizarán las primeras aplicaciones verdaderamente revolucionarias de la computación cuántica varían. Muchos expertos creen que todavía estamos en un período de “estrecha supremacía cuántica”, en el que las computadoras cuánticas superan a las clásicas en tareas específicas y altamente especializadas. Sin embargo, el horizonte para aplicaciones más amplias y revolucionarias aún puede requerir una década o más de investigación, desarrollo y comercialización.

Elementos mencionados durante la discusión:

• La batería comestible
• Botto, el proyecto de arte generativo sobre blockchain
• AlignDraw, primera solución de arte generativo
• Pika, arte generativo y vídeo
• Jean Piaget y su teoría cognitivista
• La prueba de Turing
• diluvio de fuego por René Barjavel
• Yo robot, el primer libro de la serie de robots de Isaac Asimov
• AGI, inteligencia fuerte
• ¡Confirmado! Vivimos en una simulación, artículo satírico sobre la teoría de la simulación de Scientific American

Acerca de Marco Terribile:

Marco Terribile es ingeniero y consultor de innovación estratégica con más de 25 años de experiencia en empresas líderes a nivel mundial. Entre sus diversos éxitos y logros, podemos mencionar su pasión por las tecnologías de vanguardia que lo llevaron a desarrollar ActivateImagination, un marco único para ayudar a emprendedores y profesionales a navegar la revolución en el mundo del trabajo impulsada por la inteligencia artificial generativa.

Marco ha colaborado exitosamente con empresas internacionales líderes como Andersen Consulting/Accenture, Otis, Sun Microsystems y Capgemini, ayudando a reactivar proyectos de transformación digital en dificultades y creando soluciones innovadoras para integrar la IA en los procesos comerciales.

Hoy aporta a CETIF Advisory su profundo conocimiento y experiencia en el diseño de caminos de cambio e innovación. Su visión del futuro, impulsada por tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial, las simulaciones y la ciencia ficción, será una guía invaluable a medida que exploremos juntos temas fascinantes como la singularidad de la inteligencia artificial y las implicaciones de las simulaciones en la realidad.

Libro recomendado por Marco:

• Otras Inquisiciones, de Jorge Luis Borger.

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Il libro di Marco:

Active Imagination, The Only AI Human Antidote