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S01E05：忠诚度和参与度：新的 web3 和区块链范式

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S01E05：忠诚度和参与度：新的 web3 和区块链范式
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摘自《Disruptive Talks》播客第S01E05集：查看该集的完整节目， 访问此页面. 
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此内容是 web3 上特别节目的一部分。如果您对该主题感兴趣，您可以找到其他类似的药丸：

本周，在我们的社交媒体上 领英 和 推特，通过这一集，我们致力于研究 Web3 世界和忠诚度，分析这种范式如何重新构建公司与消费者之间的互动。虽然 Gabriele 通过星巴克的 Odyssey 计划向我们提供了对 Web3 托管和 NFT 的深入了解，但我们接下来将重点关注这一点 Miro Radenovic，uCollect.me 的创建者和 Italian Web3 的真正架构师.

在这个重点中，为了保持主题，我将尝试在几分钟内告诉您总体背景：我将简洁明了，并且我知道我将快速介绍一些技术细节或机制，因此我们随时可以提供帮助你们中的一些人需要更多信息。您可以直接在社交媒体上或通过页面联系我们 本网站的联系方式.

传统忠诚度计划的历史和局限性

它们的根源在于商业历史，可以追溯到 19 世纪末的 S&H 绿色邮票，并延续到 20 世纪 80 年代的航空公司里程计划。尽管取得了成功，但传统的忠诚度计划主要关注现有客户的重复交易，其目标是保持稳定的购买流。

事实上，此类计划并不注重严格意义上的忠诚度；而是注重忠诚度。相反，他们创建了一个系统，在该系统中，客户“获得”的利益取决于他们在该计划中的剩余时间。客户决定结束与品牌的关系会导致失去所有累积的利益。此外，传统的忠诚度计划往往无法认识到客户可以为品牌带来的整体价值，只是激励购买并培养纯粹的交易关系，而不能反映真正的忠诚度。

随着消费者可选择的余地越来越大，而他们的注意力却越来越少，对真正忠诚度的需求比以往任何时候都更加迫切。如果不重点关注推动社会变革的变革性技术、新的思维模式和策略，传统忠诚度计划的寿命和有效性将会下降。

WEB3简介及其优势

在这种背景下，Web3 作为一种有效的替代方案应运而生。这种在互联网上消费和交互的新方式，用去中心化钱包和私钥取代凭证，利用区块链、数字资产和虚拟环境来提供更大的去中心化、透明度和安全性；它无疑代表了用户与网络交互方式的根本性变化，从简单的内容消费者转变为数据的所有者和管理者。

Web3 在用户端的优势是多重且显着的：在中心，我们找到了您在谈论区块链时经常听到的要点：信任，由区块链的不可变性质保证，它允许您跟踪和验证每笔交易，而无需对中介机构的需要。透明度，确保每一个行为都可以被任何人看到和验证，从而建立一个更加公平和诚实的环境。个人数据的所有权回到用户手中，用户可以直接控制自己的信息及其使用方式。

WEB3 忠诚度计划的演变

转向 Web3 忠诚度计划标志着行业的一场革命，将 Web3 的优势融入到客户忠诚度策略中。

这些项目利用代币化和智能合约，基于链上价值的创造和消费者的积极参与，创建了一个全新的奖励和激励系统。

客户不再受单一品牌或平台的束缚；他们可以在更广泛的生态系统中携带和使用他们的代币和奖励，从而促进更丰富、更个性化的用户体验。此外，不同平台和服务之间的互操作性扩大了使用忠诚度积分的可能性，将其转化为具有有形和可交换价值的数字资产。
加布里埃莱所预料的游戏化将成为一个关键要素，鼓励用户以新颖且富有创意的方式积极参与并与品牌互动。这不仅增加了参与度和参与度，而且在品牌及其社区之间创造了归属感和共同创造感。

因此，向 Web3 忠诚度计划的发展代表着向前迈出的重要一步，它有望加强公司与客户之间的联系，创造忠诚度和共享价值的良性循环。

Web3 客户，使用 Adobe Firefly 创建

社区和共同创造的力量

我之前谈到过社区：它们也正在经历复兴，这些技术使具有共同兴趣和愿望的个人能够以前所未有的轻松方式联系在一起，这对品牌来说是真正有形的价值。
焦点从 Web2 典型的以利润为导向的数字营销逻辑转向人与人之间真实的交流，让人回想起网络早期的开拓精神。

在此背景下，社区不再只是广告信息的接收者，而是成为共同创造价值的积极合作伙伴。

在 Web3 中，我们将很快关注这一点，结构良好的代币经济学（或代币经济学）为雄心勃勃的项目奠定了基础，允许品牌直接与其社区合作，而无需广告中介。这种方式不仅降低了获客成本，还加强了对消费者关系的控制。区块链提供了信任、透明度和所有权的平台，这是释放真正忠诚度的基本要素，而仅通过传统框架无法实现这一点。

实际应用和案例研究

  1. NFT 计划由 耐克 (.SWOOSH)
    其战略旨在让社区参与数字收藏品的共同创作和交易，并将版税重新分配给创作者
  2. NFT 计划由 星巴克 （奥德赛点数）
    星巴克奥德赛从其 NFT 中获得了 17.25 万的版税，二级交易量为 230 万。
  3. 波罗的海航空拉脱维亚航空公司推出了 Planies，这是一组用作忠诚度计划的 NFT。
  4. 华纳兄弟 正在试验与流行电影和电视节目相关的 NFT 程序。电影《蝙蝠侠》的 NFT 捆绑包的发布引起了极大的关注和关注，2000 个 NFT 在短时间内售价在 30 至 100 美元之间。
  5. 看台报告奖励 (黑白/黑白)
    Bleacher Report 推出了 B/R W2E（Watch to Earn），这是一项旨在提升体育观众体验的代币化社区激活计划。参与者可以通过与实时问答互动来赚取代币，然后将其用于访问优质内容和独家活动或在 Bleacher Report 市场中进行交易。这种由 Web3 技术支持的奖励模型使用智能合约来创建和分发可以赚取和兑换的原生代币，展示了忠诚度中游戏化和互动的潜力。
    Bleacher Report 推出代币化社区激活计划 B/R W2E，用户参与度很高。为了提升体育观众的体验，该计划展示了游戏化和互动在增强客户参与度和忠诚度方面的潜力。

这些项目说明了 Web3 忠诚度计划如何采取不同的形式，以及它们如何改善品牌体验，通过使用创新技术来鼓励客户忠诚度和参与度。

Web3 忠诚度计划的未来

这一切不仅代表着技术转型，也代表着文化和经济范式的转变。
基于区块链和代币化的模型的采用为价值创造和消费者的积极参与开辟了新的场景。预计这些 Web3 忠诚度计划可以提供一种民主化的参与，其中忠诚度不再是单向的，而是双向的。

未来，我们可能会看到一种演变，忠诚度不再仅仅与交易有关，还与数字身份、共享治理以及用户对其数据的更大控制有关。

这可以转化为消费者更大的议价能力以及与品牌更平衡的关系。此外，在不同平台之间转移和交换代币的能力可以产生更加流动和相互关联的忠诚度生态系统，对保留和新客户获取产生重大影响。

总而言之，我想说，Web3 背景下忠诚度计划的演变不仅让我们反思其经济影响，而且还反思其哲学和社会影响。向 Web3 的过渡要求我们重新考虑我们与消费者的关系，以正确延续所有行业正在发生的不断增长的数字化转型。

这种反思提出了新的问题：在基于社区和共同创造的忠诚度背景下，价值概念将如何变化？
去中心化如何影响消费者和品牌之间的权力动态？
再说一遍，营销策略将如何演变以应对这些新形式的忠诚度？

当我们探讨这些问题时，我邀请您倾听 与米罗·拉德诺维奇 (Miro Radenovic) 就今天的问题进行有趣的讨论，一位正在塑造意大利 Web3 未来的专家。他的远见和经验将为我们提供有关忠诚度计划如何发展以及我们如何积极参与这场革命的深入见解。

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S01E04：比特币的算力记录，它的含义以及对网络的影响

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S01E04：比特币的算力记录，它的含义以及对网络的影响
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摘自“Disruptive Talks”播客 S01E04 集的 Pill： 请参阅本页上该集的完整节目.

这些天，比特币挖矿领域给我们带来了好消息：其算力已达到历史新高！

这一新纪录恰好是在 2022 年 10 月 12 日记录的，根据 BTC.com 的数据，当时算力达到了每秒 255 exahash 的历史记录。

与年初的水平相比，这是一个显着的增长，当时算力徘徊在每秒 190 exahash 左右。

什么是算力以及为什么它很重要

但算力到底是什么？为什么它与比特币如此相关？让我们一起尝试去理解它。

简而言之，算力衡量的是比特币网络的整体计算能力。也就是说，所有矿工每秒可以执行多少亿（或exa）哈希运算来验证交易并生成新块。

算力越高，每秒执行的计算就越多，网络免受潜在攻击的安全性就越高。

挖矿是如何运作的

挖矿是验证交易块并生成新比特币的过程。让我们尝试用简单的语言来理解它是如何工作的：

  • 世界各地的矿工相互竞争，解决被称为“工作量证明”的复杂数学问题。
  • 谁先解决问题就可以验证新的交易块并将其添加到区块链中。
  • 作为奖励，他会收到协议新生成的一定数量的比特币。

为初学者提供的简单解释

将区块链想象为一个大型数字分类账，其中记录了所有比特币交易。

要添加本书的每一页（一个区块），矿工必须使用非常强大的计算机来解决复杂的数学难题。

谁先成功就可以编写新页面并获得比特币作为奖励。通过这种方式，交易以安全且去中心化的方式得到验证。

难度逐步增加

随着矿工和网络整体算力的增加，需要解决的数学问题的难度也相应增加。

这有助于保持区块之间的平均时间恒定，大约 10 分钟。

整体算力较高非常重要，因为更多的计算能力等于更高的网络安全性。

算力作为关键指标

因此，哈希率是比特币网络健康状况和价值的关键指标。

当比特币大幅下跌时，例如由于某个地区的矿商大规模关闭，比特币的价格通常会受到影响，因为投资者担心网络的安全。

相反，像这一时期那样不断增长的算力可能意味着越来越多的矿工相信该项目并投资 新的专用硬件（ASIC），随着时间的推移使网络变得更强大、更安全。

其他需要监控的技术指标

除了哈希率之外，还需要关注其他技术指标来评估比特币网络的健康状况：

  • 活跃节点的数量，表明了比特币协议的去中心化和扩散程度。节点越多，网络就越有弹性，就越难受到攻击或审查。
  • 闪电网络支付节点和通道，表明比特币作为快速支付系统的可扩展性和采用性。
  • 平均交易费用，表明网络拥塞。
  • 活跃钱包的数量，显示真实的用户采用率。

通过监控这些指标，我们可以了解比特币作为数字货币网络的真实健康状况和前景。

高算力也会产生负面影响

挖矿难度增加

然而，算力过高会导致挖矿难度过度增加。这可能会降低小型矿商的挖矿利润，从而增加中心化的风险。

网络拥塞

此外，如果算力增长太快，网络可能无法充分处理需要验证的交易的增加。这将导致网络拥塞，等待时间更长，用户费用更高。

能耗高

最后，令人望而却步的算力水平需要巨大的能源消耗来为所需的数千个 ASIC 提供动力。这引发了对环境可持续性和燃料效率的担忧。

由于这些原因，必须仔细监控算力增长，平衡网络的安全性和去中心化与其他因素。

我们将继续监控该技术指标和其他技术指标的演变，以评估比特币作为创新数字货币系统的健康状况。

更多信息：

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S01E04：网络安全——检测网络威胁和攻击的人工智能的现在和未来

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Punto AI s01e04 安全盖
Punto AI s01e04 安全盖
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S01E04：网络安全 - 检测网络威胁和攻击的人工智能的现在和未来
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摘自“Disruptive Talks”播客 S01E04 集的 Pill： 请参阅本页上该集的完整节目.

今天，我们的工作、学习、娱乐都在不断地在线连接。我们的生活沉浸在数字化之中。但不幸的是这也吸引了黑客。仅在意大利，2022 年严重网络攻击就增长了 169%（Clusit 报告 2023）！

为了保护自己，我们必须使用最先进的工具。这就是人工智能发挥作用的地方，它能够快速处理大量数据并发现异常情况。

人工智能如何帮助我们

我们的系统每秒生成数千条信息。人类不可能监控一切并了解是否存在攻击。然而，人工智能成功了。

通过在正常网络模型上训练的机器学习算法，人工智能可以快速识别异常流量、可疑访问、受感染的文件。从而在攻击造成损害之前将其阻止在萌芽状态！

但不仅如此。如今，人工智能还被用来彻底分析软件和应用程序，寻找代码中可能被黑客利用的缺陷。通过发现这些漏洞，可以强化系统。

威胁检测和漏洞评估

让我们更详细地了解人工智能在网络安全中使用的两种主要方式：

威胁检测

威胁检测或网络威胁识别是人工智能在网络安全领域最广泛的用途之一。

人工智能算法经过大量数据的训练，以学习识别不同类型网络攻击和恶意软件的典型“特征”。这使他们能够实时分析网络流量并识别可能表明攻击正在进行的异常模式。

例如，如果他们检测到来自某个 IP 地址的流量出现异常峰值，或者注意到重复尝试使用不同的密码访问服务器，他们可以将这些活动归类为可疑活动，并向安全分析师发送实时警报。

基于人工智能的威胁检测系统集成了监督式、无监督式和深度学习机器学习技术来处理 TB 级的网络数据，检测越来越快、越来越复杂的威胁。

与传统的基于签名的系统相比，人工智能还可以识别零日攻击和未知恶意软件，这要归功于其识别流量模式异常的能力。

脆弱性评估

另一方面，漏洞评估的目的是在系统被攻击利用之前识别系统中的潜在缺陷和弱点。

同样，人工智能用于分析与网络配置、应用程序源代码、安装的软件版本等相关的大量数据，以搜索已知或未知的漏洞。

例如，机器学习算法可以扫描数百万行代码，以识别错误、逻辑缺陷、后门或其他可能被黑客利用的缺陷。深度学习技术有助于分析系统和网络配置，以发现权限、身份验证和加密方面的弱点。

通过主动识别这些漏洞，组织可以在它们被利用之前对其进行修补，从而大大减少攻击面。使用人工智能进行自动化漏洞评估极大地加速和增强了这一关键的网络安全过程。

人工智能在网络安全领域的未来

人工智能将作为安全的核心组成部分越来越多地集成到 IT 基础设施中。机器学习算法将使我们能够实时处理和交叉引用大量数据，识别越来越快、越来越复杂的威胁。

响应自动化将变得更加先进，人工智能代理能够应用补丁、隔离受损组件、修改配置以实时阻止攻击。

黑客也会使用人工智能，因此安全专家需要不断更新新技术。需要道德、透明和包容的人工智能系统来避免偏见和滥用。

总之，人工智能在网络安全领域的未来充满机遇，但也充满复杂的挑战。凭借前瞻性的思维和开放的心态，我们可以为所有人建设一个更安全、更繁荣的数字明天。

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S01E04: CRISPR e le nuove frontiere del Genome Editing – Potenzialità e implicazioni etiche

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S01E04：CRISPR 和基因组编辑的新领域 - 潜在和伦理影响
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摘自“Disruptive Talks”播客 S01E04 集的 Pill： 请参阅本页上该集的完整节目.

Cos’è CRISPR

CRISPR è l’acronimo che sta per Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats, una famiglia di elementi genetici batterici scoperti nel 1987 ma la cui funzione è stata compresa solo di recente. Si tratta di brevi sequenze di DNA che contengono le “istruzioni” per riconoscere e tagliare specifiche sequenze di DNA virale durante l’infezione, come meccanismo di difesa dei batteri.

La scoperta

CRISPR fu osservato per la prima volta nel 1987 da Yoshizumi Ishino e colleghi in E. coli. Tuttavia, la sua funzione rimase sconosciuta fino agli anni 2000, quando diversi gruppi di ricerca compresero il ruolo di CRISPR-Cas nell’immunità batterica.

Nel 2005, tre team indipendenti pubblicarono le loro scoperte su CRISPR come sistema immunitario adattativo. Tra i ricercatori pionieri vi furono Alexander Bolotin, Eugene Koonin, John van der Oost e Francisco Mojica.

La svolta arrivò nel 2012, quando Emmanuelle Charpentier e Jennifer Doudna capirono come sfruttare CRISPR-Cas9 per modificare il DNA in modo mirato, gettando le basi per un’innovativa tecnica di editing genomico.

Come funziona CRISPR

In parole semplici, il sistema CRISPR funziona un po’ come le “forbici genetiche” che usiamo per ritagliare il DNA. Immaginiamo di avere un paio di forbici speciali, dotate di un mini-computer che fa da GPS e indica alle forbici il punto esatto dove tagliare.

Questo mini-computer è costituito da una breve sequenza di RNA, detta “sequenza guida”. L’enzima che fa da forbici è la proteina Cas9. Modificando la sequenza guida di RNA, possiamo dirigere con precisione le forbici Cas9 verso il gene che vogliamo tagliare, un po’ come impostare una destinazione sul GPS.

Una volta che Cas9 ha tagliato il DNA nel punto programmato, la cellula attiva i suoi meccanismi di riparazione, che ricuciono il taglio. Noi però possiamo sfruttare questo processo fornendo contemporaneamente il pezzo di DNA corretto, che verrà incorporato al posto della sequenza difettosa. È come se, mentre la cellula ricuce lo strappo, noi sostituiamo un pezzo di stoffa bucato con uno nuovo. In questo modo riusciamo a correggere le mutazioni alla base di varie malattie.

Impatto di CRISPR

CRISPR ha rivoluzionato la ricerca biomedica perché consente di editare il genoma con una precisione, versatilità e semplicità senza precedenti. Le applicazioni sono innumerevoli e stanno portando a progressi concreti in diversi campi.

Ad esempio, CRISPR viene utilizzato per creare modelli animali, come topi o scimmie, con mutazioni genetiche identiche a quelle che causano malattie umane come il morbo di Huntington o la fibrosi cistica. Questi “organismi modello” consentono di studiare più a fondo i meccanismi delle patologie e testare nuovi farmaci o terapie geniche.

In ambito di terapia genica somatica1, CRISPR è stato impiegato con successo per correggere mutazioni alla base di gravi malattie come la beta-talassemia, l’anemia falciforme e la distrofia muscolare di Duchenne, modificando il DNA delle cellule somatiche dei pazienti.

CRISPR rende possibile anche l’editing della linea germinale2 e degli embrioni. Ad esempio, si potrebbero correggere mutazioni genetiche dannose prima della nascita di un bambino, garantendogli una vita libera da gravi patologie. Tuttavia, gli impatti a lungo termine di tali interventi sono imprevedibili e pongono delicati interrogativi etici.

Implicazioni etiche

Se da un lato la correzione di difetti genetici negli embrioni potrebbe debellare terribili malattie, dall’altro la modifica della linea germinale può trasmettere alterazioni impreviste ai discendenti, con implicazioni che vanno ben oltre l’individuo. Inoltre, applicazioni cosmetiche o di potenziamento umano sollevano preoccupazioni sull’eugenetica.

In futuro, se adeguatamente regolamentato, CRISPR potrebbe davvero sconfiggere malattie genetiche debilitanti prima della nascita. Ma data l’imprevedibilità degli effetti a lungo termine, la cautela è d’obbligo.

Per questo nel 2015 un gruppo internazionale di scienziati ha chiesto una moratoria sull’uso di CRISPR negli embrioni umani destinati all’impianto, per il rischio di approcci avventati ed effetti indesiderati. Nonostante ciò, nel 2018 il ricercatore cinese He Jiankui ha annunciato la nascita dei primi bambini con DNA modificato tramite CRISPR, provocando polemiche e la sua condanna a 3 anni di carcere.

Anche in Italia si è acceso il dibattito. Nel 2017 il Comitato Nazionale per la Bioetica si è espresso raccomandando il divieto di qualsiasi sperimentazione sugli embrioni, mentre ha ritenuto ammissibile la ricerca di base su cellule germinali non destinate alla gravidanza.

Possibili temi di dibattito

Sarà importante, al momento giusto, aprire un dibattito pubblico per decidere dove tracciare confini invalicabili sull’uso della tecnologia CRISPR.

Ad esempio, è giusto modificare l’embrione umano? E se un giorno fosse possibile creare esseri umani geneticamente modificati, lo permetteremmo?

Le tematiche che potrebbero portare a dibattito in seguito all’eventuale sviluppo commerciale di tale scienza sono numerose:

  • Deriva eugenetica, con “bambini su misura” selezionati dai genitori
  • Disuguaglianze sociali, con un accesso a costi elevati e paesi più avanzati che potrebbero escludere paesi in via di sviluppo
  • Discriminazione di persone non modificate geneticamente
  • Doping genetico nello sport, con atleti geneticamente potenziati
  • Militarizzazione e uso per creare armi biologiche

Sono questioni eticamente complesse, che non hanno risposte facili.

Conclusione

In conclusione, CRISPR è una tecnologia dal potenziale enorme ma che pone delicati interrogativi etici.

Se affrontati con spirito aperto, empatia e razionalità, tali interrogativi possono portarci a conciliare progresso scientifico e tutela della dignità umana. Il futuro di CRISPR è nelle nostre mani. Sta a noi plasmarlo con saggezza per il bene comune.

见解

1 Terapia genica somatica: consiste nella modifica del genoma di cellule somatiche, ovvero cellule che non contribuiscono alla linea germinale. Le modifiche apportate non sono trasmissibili alla prole. Viene utilizzata per curare malattie ereditarie mediante la correzione del DNA difettoso in tessuti e organi del paziente.

2 Linea germinale: si riferisce alle cellule germinali primarie (ovuli e spermatozoi) e ai loro precursori. Contribuiscono alla formazione degli embrioni e alla trasmissione dei caratteri ereditari alla prole. La modifica della linea germinale, a differenza di quella somatica, può trasmettere le alterazioni genetiche introdotte ai discendenti. Questo solleva preoccupazioni etiche in quanto le conseguenze potrebbero estendersi alle generazioni future.

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S01E03：提示技巧 #01 / 与 ChatGPT 交换角色

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S01E03：提示技巧 #01 / 与 ChatGPT 交换角色
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摘自“Disruptive Talks”播客 S01E03 集的 Pill： 请参阅本页上该集的完整节目.

这是新的“提示技巧”系列中的第一篇文章，我们将在其中分享有用的提示工程技术，以充分利用 ChatGPT。让我们从一个非常有效的策略开始：“专家提问”技术。

但是，让我们看看什么是快速工程，以便从基本的最低限度开始本系列。

什么是即时工程

提示工程是仔细设计提供给生成式 AI 模型（例如 ChatGPT）的文本输入（称为提示）的实践，以引导它们获得所需的输出。

这是一项备受追捧的新兴技能，需要创造力以及对人工智能模型的功能和局限性的深入了解。目的是通过特定提示“指导”AI，使其生成有用、连贯且优质的内容。

一些常见的提示工程技术包括：

  • 将请求分解为指导人工智能推理的逻辑子问题（思维链提示）
  • 为人工智能提供一个必须运行的虚构环境，例如假装是具有多年经验的专家
  • 明确指示 AI 在响应之前提出澄清问题，以确保其理解请求
  • 提供理想响应的示例，以训练人工智能达到所需的细节和质量水平
  • 当人工智能产生不正确或不一致的输出时，反复纠正它，以完善其能力

因此，有效的即时工程需要充分了解所使用的人工智能模型的能力，并引导其逐步实现预期目标。这是一个发展非常迅速的领域，对于充分发挥生成式人工智能的潜力至关重要。

“专家提问”技术

这项技术涉及将 ChatGPT 转变为特定领域的“专家”，然后告诉他在做出回应之前提出所有必要的问题，以更好地理解我们的请求。

通过特定的提示，我们将ChatGPT“转变”为特定领域的专家，最重要的是，我们告诉他在回复之前询问我们所有必要的问题，以充分理解我们的请求。这样我们就会得到更准确的答案。

第 1 步：让 ChatGPT 成为专家

我们打开一个新的聊天窗口。如果我们使用已经打开的聊天，我们会以“忽略此之前的所有指令”开始提示，以重置之前向聊天机器人提供的指令。

之后，我们告诉 ChatGPT 他的新工作，指定他必须成为该领域的真正专家，就好像他已经在该领域工作了 20 多年一样。添加时间窗口有助于提高输出质量。

最后，我们给出了他必须执行的具体任务。

提示会是这样的（红色部分是需要修改的部分）：

忽略此之前的所有说明。你是一个[工艺] 。您已成为该行业的专家 30 多年。你的任务就是现在[指示] 。

应用于一个例子：

忽略此之前的所有说明。您是 IT 领域的业务开发人员。您已成为该行业的专家 30 多年。您的任务是为软件公司寻找创新的潜在客户获取技术

第二步：交换角色

现在，我们到达了这一快速工程策略的关键点：在 ChatGPT 的说明中插入明确的要求，要求在回答之前提出澄清问题（我们指定，在准备此药丸时，仅某些模型，例如 ChatGPT 4能够交换角色）。

例如可以这样表达：

您应该始终在回答之前提出问题，这样您就可以在提供更准确的答案之前更好地关注此人正在寻找的内容

这个简单的添加引导 ChatGPT 主动深入研究最初的请求，而不是敷衍地响应。人工智能的行为就像人类专家一样：它会提出问题来调查细节、获取背景、理解目标和约束。

通过这种方式，模型可以对用户的真实需求产生更加集中、准确和有用的响应。

这是一种强大的即时工程技术，原因有二：

  • 它颠倒了角色，将人工智能从简单的响应者转变为调查请求的积极顾问。
  • 利用 ChatGPT 严格遵守提示中给出的说明的趋势。

最终，这个简单的 尖端 让您能够在质量、细节和精度方面充分利用人工智能响应。它是每个快速工程专家都应该掌握的最有效的技术之一。

最后，这里是一个带有此提示的示例对话。用户提示为蓝色，ChatGPT 响应为红色。

您是一名业务开发人员。您已成为该行业的专家 30 多年。您的任务是为商业银行寻找创新的潜在客户获取技术。您应该始终在回答之前提出问题，这样您就可以在提供更准确的答案之前更好地关注此人正在寻找的内容
我可以为商业银行建议创新的潜在客户获取技术。在制定计划之前，我有几个问题： 1. 您目前使用哪些营销渠道？ 2. 您是否有用于潜在客户获取计划的具体预算？ 3. 您过去使用过哪些方法以及它们的效果如何？ 4. 您与竞争对手有何不同？ 5. 您获取潜在客户的短期和长期目标是什么？一旦掌握了这些信息，我将能够提出更精确和相关的计划。
 - 从 15 岁到 45 岁，针对年轻人的偏好 - 为未成年人提供更大保护的账户卡 - 电子邮件、广播、数字营销活动 CPM - 10k - 什么都没有 - 我们是新的/最近的 - 建立强大的客户群
感谢您的回复。以下是一些根据您的具体需求而设计的创新潜在客户获取技术： 1. 社交媒体广告：利用 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 等社交媒体平台。这些平台拥有强大的定位工具，可让您覆盖目标年龄组（15-45 岁）。 2. 内容营销：创建并分享相关且有价值的内容（博客、信息图表、视频）以吸引目标受众。您可以在内容末尾添加“号召性用语”，以引导潜在客户了解您的产品/服务。 3. 搜索引擎优化：通过关注与未成年人银行业务相关的关键字，针对搜索引擎优化您的网站。这有助于吸引有机流量到您的网站。 4. 数字活动：组织网络研讨会或现场问答，介绍您的卡对未成年人的好处。这是直接与受众互动并收集潜在客户的好方法。 5. 与有影响力的人合作：与年轻人中受欢迎的影响者合作。他们可以帮助推广您的论文，吸引更广泛的年轻人。 6. 加强电子邮件营销：细分您的营销活动，以向正确的人群传达正确的信息。请记住始终监控指标，以了解哪些技术最适合您的公司。

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