Questa pillola anche disponibile in versione audio podcast nell’episodio S01E06 del Disruptive Talks (Spotify, Apple Podcasts, Deezer, Amazon Music…).

[Episodio registrato prima della publicazione del suo libro sull’IA, Active Imagination, The Only AI Human Antidote]

Marco Terribile 是我们在 CETIF Advisory 的同事,担任人工智能/数据分析团队领导和咨询经理,他是一位具有明显人文兴趣的工程师。他与我们分享了他对人工智能的演变、我们与人工智能的关系及其伦理和实践影响的许多思考。

得益于他的经验和好奇心,我们能够讨论广泛的话题:生成式人工智能、人类和人工智能产生的创造力、我们与人工智能的关系(合作还是蚕食?)以及可能的技术奇点,以及它们之间的联系。人工智能和量子计算之间。我们还涉及了与科幻小说、哲学相关的主题,以及与物理和现实相关的其他问题,例如模拟理论。

总的来说,这次对话是对人工智能世界的一次真正的沉浸。它让我们深入了解人工智能的影响和创新,挑战我们的思维和信念。无论您已经是人工智能专家还是该领域的新手,这期播客节目都将为您提供新的视角,让您对这个引人入胜且复杂的主题有更深入的了解。

Abbonati alla newsletter per maggiori articoli e approfondimenti:

与讨论相关的见解:

量子计算,我们在哪里?

2023年,量子计算领域正在不断发展,基础研究和实际应用的开发都取得了重大进展。以下是情况摘要:

研究与开发

  • 自旋波操纵: 物理学家已经证明了使用超导体控制芯片上自旋波的能力,可能为构建量子计算机提供新方法。
  • 改进的半导体材料: 人们发现了一种新型超超半导体,它有望提高效率和速度,从而有可能改善量子位的创建和管理。
  • 超冷气体中的准粒子: 科学家观察到超冷量子气体中的准粒子,有助于更好地理解固体中的复杂过程。
  • 碳化硅声谐振器: 已经开发出用于测量声谐振器稳定性和质量的系统,这些系统可用于量子技术。

实际应用

  • 加密: 在使用量子算法来提高通信安全方面已经进行了重要的实验。
  • 机器学习: 正在探索应用量子计算机来处理机器学习的计算负载,尽管广泛的实践可能需要进一步发展。
  • 科学仿真: 在科学领域,量子计算机被用来更精确地模拟复杂的分子系统,这可能会带来材料和药物方面的突破。
  • 石墨烯和量子计算: 尽管存在挑战,但石墨烯正在被探索作为一种有前途的材料,用于提高量子计算机中量子位的准确性和效率。

革命性应用的评估

对于量子计算第一个真正革命性的应用何时会得到广泛应用的估计各不相同。许多专家认为,我们仍处于“狭义量子霸权”时期,即量子计算机在特定的、高度专业化的任务中优于经典计算机。然而,更广泛和更具革命性的应用的前景可能仍需要十年或更长时间的研究、开发和商业化。

讨论中提到的要素:

关于马可·特里比勒:

Marco Terribile 是一名工程师和战略创新顾问,在全球领先公司拥有超过 25 年的经验。在他的各种成功和成就中,我们可以提到他对尖端技术的热情,这促使他开发了ActivateImagination,这是一个独特的框架,可以帮助企业家和专业人士驾驭由生成人工智能驱动的工作世界的革命。

Marco 与 Andersen Consulting/Accenture、Otis、Sun Microsystems 和 Capgemini 等领先的国际公司成功合作,帮助重振陷入困境的数字化转型项目,并创建创新解决方案,将人工智能集成到业务流程中。

如今,他将其在设计变革和创新路径方面的深厚知识和经验带到了 CETIF Advisory。在人工智能、模拟和科幻小说等前沿技术的推动下,他对未来的愿景将成为我们共同探索人工智能奇点和模拟对现实的影响等引人入胜的话题的宝贵指南。

马可推荐的书:

他的 LinkedIn 个人资料

Il libro di Marco:

Active Imagination, The Only AI Human Antidote

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注