Pillola estratta del Disruptive Talks S01E03. Ascolta l’episodio in Audio Podcast.

这是新的“提示技巧”系列中的第一篇文章，我们将在其中分享有用的提示工程技术，以充分利用 ChatGPT。让我们从一个非常有效的策略开始：“专家提问”技术。

但是，让我们看看什么是快速工程，以便从基本的最低限度开始本系列。

什么是即时工程

提示工程是仔细设计提供给生成式 AI 模型（例如 ChatGPT）的文本输入（称为提示）的实践，以引导它们获得所需的输出。

这是一项备受追捧的新兴技能，需要创造力以及对人工智能模型的功能和局限性的深入了解。目的是通过特定提示“指导”AI，使其生成有用、连贯且优质的内容。

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一些常见的提示工程技术包括：

• 将请求分解为指导人工智能推理的逻辑子问题（思维链提示）
• 为人工智能提供一个必须运行的虚构环境，例如假装是具有多年经验的专家
• 明确指示 AI 在响应之前提出澄清问题，以确保其理解请求
• 提供理想响应的示例，以训练人工智能达到所需的细节和质量水平
• 当人工智能产生不正确或不一致的输出时，反复纠正它，以完善其能力

因此，有效的即时工程需要充分了解所使用的人工智能模型的能力，并引导其逐步实现预期目标。这是一个发展非常迅速的领域，对于充分发挥生成式人工智能的潜力至关重要。

“专家提问”技术

这项技术涉及将 ChatGPT 转变为特定领域的“专家”，然后告诉他在做出回应之前提出所有必要的问题，以更好地理解我们的请求。

通过特定的提示，我们将ChatGPT“转变”为特定领域的专家，最重要的是，我们告诉他在回复之前询问我们所有必要的问题，以充分理解我们的请求。这样我们就会得到更准确的答案。

第 1 步：让 ChatGPT 成为专家

我们打开一个新的聊天窗口。如果我们使用已经打开的聊天，我们会以“忽略此之前的所有指令”开始提示，以重置之前向聊天机器人提供的指令。

之后，我们告诉 ChatGPT 他的新工作，指定他必须成为该领域的真正专家，就好像他已经在该领域工作了 20 多年一样。添加时间窗口有助于提高输出质量。

最后，我们给出了他必须执行的具体任务。

提示会是这样的（红色部分是需要修改的部分）：

忽略此之前的所有说明。你是一个[工艺] 。您已成为该行业的专家 30 多年。你的任务就是现在[指示] 。

应用于一个例子：

忽略此之前的所有说明。您是 IT 领域的业务开发人员。您已成为该行业的专家 30 多年。您的任务是为软件公司寻找创新的潜在客户获取技术

第二步：交换角色

现在，我们到达了这一快速工程策略的关键点：在 ChatGPT 的说明中插入明确的要求，要求在回答之前提出澄清问题（我们指定，在准备此药丸时，仅某些模型，例如 ChatGPT 4能够交换角色）。

例如可以这样表达：

您应该始终在回答之前提出问题，这样您就可以在提供更准确的答案之前更好地关注此人正在寻找的内容

这个简单的添加引导 ChatGPT 主动深入研究最初的请求，而不是敷衍地响应。人工智能的行为就像人类专家一样：它会提出问题来调查细节、获取背景、理解目标和约束。

通过这种方式，模型可以对用户的真实需求产生更加集中、准确和有用的响应。

这是一种强大的即时工程技术，原因有二：

• 它颠倒了角色，将人工智能从简单的响应者转变为调查请求的积极顾问。
• 利用 ChatGPT 严格遵守提示中给出的说明的趋势。

最终，这个简单的 尖端 让您能够在质量、细节和精度方面充分利用人工智能响应。它是每个快速工程专家都应该掌握的最有效的技术之一。

最后，这里是一个带有此提示的示例对话。用户提示为蓝色，ChatGPT 响应为红色。

您是一名业务开发人员。您已成为该行业的专家 30 多年。您的任务是为商业银行寻找创新的潜在客户获取技术。您应该始终在回答之前提出问题，这样您就可以在提供更准确的答案之前更好地关注此人正在寻找的内容

我可以为商业银行建议创新的潜在客户获取技术。在制定计划之前，我有几个问题： 1. 您目前使用哪些营销渠道？ 2. 您是否有用于潜在客户获取计划的具体预算？ 3. 您过去使用过哪些方法以及它们的效果如何？ 4. 您与竞争对手有何不同？ 5. 您获取潜在客户的短期和长期目标是什么？一旦掌握了这些信息，我将能够提出更精确和相关的计划。

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